Bria, Maria Prisita Luruk (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN LELE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Undergraduate thesis, Universitas Timor.
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (894kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (110kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (157kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (341kB) |
Abstract
Salah satu spesies ikan air tawar yang dibudidayakan oleh masyarakat adalah ikan lele. Ikan lele mengandung zat gizi yang relatif banyak untuk memenuhi kebutuhan gizi khususnya protein. Namun ada masalah yang sering dihadapi masyarakat dalam budidaya ikan lele. Masalah tersebut karena timbulnya penyakit yang disebabkan oleh bakteri, virus jamur dan parasit sehingga menyebabkan kerugian pada masayarakat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang memungkinkan masyarakat menganalisis permasalahan tersebut. Salah satu bidang keilmuan yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada ikan lele adalah Sistem Pakar. Sistem pakar adalah suatu sistem yang berupaya mentransfer keahlian manusia ke komputer agar komputer tersebut dapat menyelesaikan permasalahan layaknya pakar pada umumnya. Certainty Factor adalah metode yang cocok untuk mengukur kepastian atau ketidakpastian dalam diagnosis suatu penyakit dalam sistem pakar. Hasil perhitungan dapat dikatakan bahwa ikan lele tersebut terserang penyakit Motile Aeromonad Septicemia dengan nilai 72,9 %. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Certainty Factor dapat digunakan dalam mendiagnosa penyakit pada ikan lele.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Ikan lele, Penyakit, Sistem pakar, Certainty Factor, Website |
Subjects: | S Agriculture > S Agriculture (General) S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
Divisions: | Fakultas Pertanian Sains Dan Kesehatan > Teknologi Informasi dan Komunikasi |
Depositing User: | Palmerya Alma Sau |
Date Deposited: | 07 May 2024 01:13 |
Last Modified: | 07 May 2024 01:13 |
URI: | http://repository.unimor.ac.id/id/eprint/823 |
Actions (login required)
View Item |