Bana, Arnoh (2023) ANALISIS PENGUKURAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI HISTORIS (Studi Kasus: Saham BBCA, Saham BBNI, Saham BBRI dan Saham BMRI). Undergraduate thesis, Universitas Timor.
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (693kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (238kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (206kB) |
Abstract
Value At Risk (VaR) merupakan alat ukur yang dapat mengoptimalisasikan risiko pasar dalam berinvestasi. Value At Risk (VaR) pada umumnya digunakan untukmengukur potensi kerugian nilai aset beresiko selama periode waktu tertentu dengan tingkat kepercayaan yang diberikan. Beberapa metode dalam Value At Risk (VaR) yangsering digunakan untuk menganalisa potesnsi kerugian maksimum, yakni metodeVarian-Covarians, metode simulasi Monte-Carlo dan lain-lain, dalam penelitian inidigunakan metode simulasi historis yang mengesampingkan asumsi data berdistribusinormal dan mengutamakan penentuan nilai volalitas atau perubahan harga sesuai dengan interval tingkat kepercayaan yang ditentukan, dengan periode waktu sekurangkurangnya dibutuhkan data 250 hari terakhir (satu tahun) dan dihitung persenperubahannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penutupan hargapenjualan saham harian tahun 2021 dari Bank Central Asia (BCA), Bank NegaraIndonesia (BNI), Bank Rakyat Indonesia (BRI) dan Bank Mandiri (BMRI), dengan Value At Risk (VaR) dihitung dengan t = 1 hari kedepan dan tingkat kepercayaan 95%diperoleh tafsiran kerugian maksimum untuk satu hari kedepan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Value At Risk (VaR); Portofolio; Simulasi Historis; |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Divisions: | Fakultas Sains Teknologi dan Kesehatan > Matematika |
Depositing User: | Palmerya Alma Sau |
Date Deposited: | 07 May 2024 01:06 |
Last Modified: | 07 May 2024 01:06 |
URI: | http://repository.unimor.ac.id/id/eprint/742 |
Actions (login required)
View Item |