IMPLEMENTASI TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ASAM LAMBUNG BERBASIS WEBSITE

Mali, Matilde Getrudis (2024) IMPLEMENTASI TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ASAM LAMBUNG BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Timor.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (677kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (91kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (503kB) \| Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB) \| Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) \| Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (155kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Penyakit asam sambung banyak dialami oleh Masyarakat khususnya Kabupaten Timor Tengah Utara. Berdasarkan data dari Puskesmas Sasi, Penderita asam sambung yang ada membuat dokter spesialis tidak menangani pasien secara langsung, karena populasi pasien banyak dan jam kerja dokter spesialis terbatas. Maka solusi untuk menyelesaikan masalah yang terjadi yaitu, membuat aplikasi sistem pakar berbasis website untuk membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dengan menerapkan Metode Teorema Bayes untuk memperoleh keputusan terhadap diagnosa penyakit asam lambung dan Metode pengembangan sistem waterfall. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dan menerapkan metode teorema bayes untuk memperoleh diagnosa terhadap penyakit asam lambung. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis website yang dibangun dapat memberikan informasi kepada pasien mengenal dan memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit asam lambung. Hasil dari penelitian ini sistem pakar berbasis website ini berhasil dibangun ini dapat membantu user dalam mendiagnosa asam lambung dan metode teorema bayes ini sukses diterapkan dalam pengembangan website sistem pakar ini dengan nilai tertinggi 100% dari perhitungan di sistem dan perhitungan secara manual dengan menggunakan Excel.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Asam Lambung, Diagnosa Penyakit, Sistem Pakar, Teorema Bayes
Subjects:	R Medicine > RA Public aspects of medicine R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine R Medicine > RC Internal medicine Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Sains Teknologi dan Kesehatan > Teknologi Informasi dan Komunikasi
Depositing User:	Palmerya Alma Sau
Date Deposited:	07 May 2024 01:14
Last Modified:	07 May 2024 01:14
URI:	http://repository.unimor.ac.id/id/eprint/831

Actions (login required)

View Item