SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN IBU HAMIL RISIKO TINGGI DI KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA BERBASIS WEBSITE

Nggiri, Gresensia Sindi (2024) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN IBU HAMIL RISIKO TINGGI DI KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Timor.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (893kB)
[img] Text (BAB I)
BAB 1.pdf

Download (276kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (444kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (277kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (945kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (368kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf

Download (590kB)

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) adalah angka kematian ibu hamil yang disebabkan oleh segala hal yang berkaitan dengan kehamilan, persalinan dan masa nifas tetapi bukan akibat kecalakaan. Salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu adalah ibu hamil risiko tinggi dan tidak meratanya kualitas tenaga kesehatan yang merawatnya. Salah satu upaya pemerintah dalam mengatasi AKI adalah dengan program Pemantauan Wilayah Setempat Kesehatan Ibu dan Anak (PWS KIA). Masih terdapat kelemahan dalam proses dan penggunaan PWS KIA, dengan kata lain tabel dan grafik PWS KIA belum mewakili detail kejadian terkait masalah ibu dan anak. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka Sistem Informasi Geografis Pemetaan Ibu Hamil Risiko Tinggi menggunakan metode waterfall berbasis website dapat digunakan dalam melakukan deteksi dini untuk mengetahui langkah selanjutnya dalam menangani kasus ibu hamil risiko tinggi yang akan berdampak pada penurunan AKI di wilayah kabupaten Timor Tengah Utara.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: SIG, AKI, Ibu Hamil Risiko Tinggi, metode waterfall
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Fakultas Pertanian Sains Dan Kesehatan > Teknologi Informasi dan Komunikasi
Depositing User: Palmerya Alma Sau
Date Deposited: 07 Oct 2024 23:56
Last Modified: 07 Oct 2024 23:56
URI: http://repository.unimor.ac.id/id/eprint/1185

Actions (login required)

View Item View Item